Künstliche Intelligenz: Mobile Paketstationen für optimale Paketzustellung

Künstliche Intelligenz: Mobile Paketstationen für optimale Paketzustellung

Ein Forschungsteam unter Leitung des Fraunhofer IAO entwickelt ein Distributions-System auf Basis Künstlicher Intelligenz, um die Paketzustellung zu optimieren. Erkenntnisse einer Forschungsreihe ergaben, dass ein Großteil der Menschen eine Paketabholung häufig mit weiteren Besorgungen wie einem Supermarkt-Einkauf verbinden, oder diese direkt zum Arbeitsplatz liefern lassen, sofern es der Arbeitgeber akzeptiert. Nun soll das System der „GreenPickUps“ die Paketauslieferungen so verbessern, dass ideale Abholorte für mobile Übergabepunkte ermittelt und Wege  verbunden werden.

Das Ziel des Projektes ist es, durch die Ermittlung der mobilen Übergabepunkte über die Datenplattform möglichst kurze Transportwege zu ermöglichen. Hierfür verwendet das System verschiedene Daten zu Einwohnerstrukturen, Sendungsaufkommen oder ÖPNV-Netzwerken, um dann durch Algorithmen jeden Tag den optimalen Abholort festzustellen. Somit werden Pakete durch gebündelt, wo die Empfänger sowieso regelmäßig sind. 

Auch weitere langfristige Ziele sind im Rahmen des Projektes geplant: die Datenplattform soll beispielsweise um eine Funktion einer branchenübergreifenden Frachtbörse erweitert werden, damit so Fahrzeuge, die sowieso im Stadtraum unterwegs sind, optimal auszulasten. Lars Mauch, wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsbereich Smart Energy and Mobility Solutions am Fraunhofer IAO erläutert: „Dadurch, dass Lieferverkehre datengestützt durch eine Logistikplattform koordiniert und gesteuert werden, könnten viele Verkehre eingespart werden, was sich sowohl unter ökologischen als auch ökonomischen Nachhaltigkeitsaspekten positiv auf unsere Innenstädte auswirkt“.

Sonntag, 5 März 2023

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